Explain 命令怎么用

MySQL提供的EXPLAIN命令，可以输出SQL语句的执行计划，帮助我们分析优化SQL语句。EXPLAIN命令用法十分简单，只需要在SQL语句前面加上EXPLAIN即可。

可参考这篇文章

1. id：SELECT 查询的标识符， 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符

2. select_type：SELECT查询的类型

   • SIMPLE：表示此查询不包含UNION查询或子查询
   • PRIMARY：表示此查询是最外层查询
   • UNION：表示此查询是UNION的第二或随后的查询
   • DEPENDENT UNION： UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询
   • UNION RESULT：UNION的结果
   • SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
   • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中第一个SELECT，取决于外面的查询，即子查询依赖于外层查询结果

3. table：查询涉及到的表或衍生表

4. partitions：匹配的分区

5. type: 查询类型，它提供了判断查询是否高效的重要依据依据。通过 type 字段，我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等 。

   • system： 表中只有一条数据，这个类型是特殊的 const 类型 。
   • const： 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。const 查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可。
   • eq_ref： 此类型通常出现在多表的 join 查询，表示对于前表的每一个结果，都只能匹配到后表的一行结果。并且查询的比较操作通常是 =，查询效率较高。
   • ref： 此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询。
   • range： 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录。这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中。当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL，并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个。
   • index： 表示全索引扫描(full index scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引，而不扫描数据。index 类型通常出现在：所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到，而不需要扫描数据。当是这种情况时，Extra 字段 会显示 Using index。
   • all： 表示全表扫描，这个类型的查询是性能最差的查询之一。通常来说，我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询，因为这样的查询在数据量大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。如一个查询是 ALL 类型查询，那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免。

6. possible_keys：此次查询中可能选用的索引

7. key：此次查询中确切使用到的索引.

8. key_len：查询优化器使用的索引字节数，可以用来评估组合索引是否完全被使用，或只有最左部分字段被使用到

9. ref：哪个字段或常数与 key 一起被使用，比如下面这个语句：

   EXPLAIN SELECT * FROM user_info, order_info WHERE user_info.`id` = order_info.`user_id` AND user_info.`name` = 'xys'

   

   第一行中const表示name_index索引使用了常量’xys’，第二行中test.user_info.id表示user_product_detail_index和user_info表中的id字段一起使用了。

10. rows: 显示此查询一共扫描了多少行， 这个是一个估计值，通常rows越少越好。

11. filtered: 针对预估的需要读取行数，经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比。

12. extra: 额外的信息，常见的有一下几种：

    • Using filesort：表示MySQL需要额外的排序操作，不能通过索引顺序达到排序效果。 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大。
    • Using index： “覆盖索引扫描”，表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错。
    • Using temporary： 查询有使用临时表，一般出现于排序，分组和多表 join 的情况，查询效率不高，建议优化。

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