前面，我们介绍了Java中非常重要的同步器框架AQS，本文将介绍Java类库中基于AQS实现的一个同步器ReentrantLock。同样地，我们还是循着：它是什么？它有什么用？它底层怎么实现的？怎么使用它？这些问题，来深入了解ReentrantLock。

https://arxiv.org/pdf/2109.10259

https://github.com/Somedaywilldo/AutoGCL

AutoGCL: Automated Graph Contrastive Learning via Learnable View Generators，2022，AAAI

总结：作者提出提出一种端到端自适应增强GCL模型AutoGCL。比较新奇的一点是AutoGCL中图编码器（GIN）输出的是一个概率矩阵，维度等于候选增强策略集合大小，然后通过GumbelSoftmax进行增强策略采样，从而保证view generator是端到端可微的。和现有自适应增强GCL方法（JOAO、AD-GCL）相比，AutoGCL不仅学习增强策略采样分布，每种增强策略还是learnable的（读完文章并没有发现这一点）。可视化结果比较亮眼，直观的说明了AutoGCL增强过程中可以保留label-related信息。

学习一个新技术比较好的一个路线就是去尝试回答四个问题：它是什么？它有什么用？它底层是怎么实现的？怎么用？

本文也同样沿着这个路线，一探AQS的真面目！

注：本文对AQS中的condition相关知识没有进行过多介绍，感兴趣的同学可以查阅其他资料。

本文转自：不可不说的Java“锁”事

概述

Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码（本文中的源码来自JDK 8和Netty 3.10.6）、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识点，以及不同的锁的适用场景。

如下图所示，ThreadPoolExecutor实现的顶层接口是Executor ，本文主要介绍了如何创建线程池、线程池底层原理等内容，其中重点内容是线程的生命周期。

关于ThreadPoolExecutor的具体方法和属性，本文不作详细介绍，可以直接查阅Java官方API文档。ThreadPoolExecutor中比较特殊的一个字段是ctl。它是一个复合属性，保存两部分信息： 线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)，这里可以看到，使用了Integer类型来保存，高3位保存runState，低29位保存workerCount。COUNT_BITS 就是29，CAPACITY就是1左移29位减1（29个1），这个常量表示workerCount的上限值，大约是5亿。

什么是线程池

线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。

注： 池化，顾名思义，是为了最大化收益并最小化风险，而将资源统一在一起管理的一种思想。

我们知道 线程安全(是指广义上的共享资源访问安全性，因为线程隔离是通过副本保证本线程访问资源安全性，它不保证线程之间还存在共享关系的狭义上的安全性)的解决思路有：

• 互斥同步： synchronized 和 ReentrantLock 等。
• 非阻塞同步： CAS, AtomicXXXX 。
• 无同步方案： 栈封闭，本地存储(Thread Local)，可重入代码 。

其中“无同步方案”中的ThreadLocal就是本文的主角。

final的功能

final关键字可以用于多个场景，且在不同场景中具有不同的作用。

1. 修饰类

   当某个类的整体定义为final时， 这个类禁止被继承。 因此final类中的所有方法都隐式为final，因为无法覆盖他们，所以在final类中给任何方法添加final关键字是没有任何意义的。

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并发3特性

1. 原子性

   原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。

   Java中，基本数据类型的访问、读写都是具备原子性的，例外就是long和double的非原子性协定，但是一般无需在意这个。另外如果要实现更大范围操作的原子性，可以通过synchronized和Lock来实现。

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在Java中除了提供Lock API外还在语法层面上提供了synchronized关键字来实现互斥同步原语，可以保证同步对象的原子性、可见性和有序性（ 加上synchronized后，依然会发生重排序，只不过，我们有同步代码块，可以保证只有一个线程执行同步代码快中的代码，从而保证有序性）。

不过需要注意的是，这里保证可见性和volatile保证可见性有一定区别。volatile保证绝对的可见性，synchronized是通过获取锁时强制从主存取数据保证的，如果访问变量时没有获取锁，就不保证可见性。